Las cookies y la protección de sus datos

Utilizamos cookies para mejorar la funcionalidad del sitio web, ofrecerle una mejor experiencia y proporcionar funciones de redes sociales. Usted da su consentimiento haciendo clic en "Aceptar todo Cookies" o como parte de su configuración individual. Encontrará información detallada sobre el uso de cookies en este sitio web en nuestra Declaración de privacidad de datos.

Cookies funcionales

Estas cookies son necesarias para el funcionamiento del sitio y permiten funciones relacionadas con la seguridad. Además, determinamos si desea seguir conectado y poner a su disposición nuestros servicios cuando cambia entre este y otros sitios web.

Cookies estadísticas

Estas cookies se utilizan para analizar el comportamiento del usuario en nuestro sitio web con el objetivo de mejorar su navegación. Todos los datos recopilados se evalúan de forma anónima. Encontrará más información en nuestra página de protección de datos.

Cookies de marketing

Estas cookies se utilizan para analizar el comportamiento del usuario en nuestro sitio web con el objetivo de mejorar su navegación. Todos los datos recopilados se evalúan de forma anónima. Encontrará más información en nuestra página sobre protección de datos.

Intelligent Steel Mill Digital Twin System
Intelligent Steel Mill Digital Twin System
Intelligent Steel Mill Digital Twin System
Intelligent Steel Mill Digital Twin System
Intelligent Steel Mill Digital Twin System
Intelligent Steel Mill Digital Twin System
Intelligent Steel Mill Digital Twin System
Intelligent Steel Mill Digital Twin System
2023

Compartir:

Intelligent Steel Mill Digital Twin System

Página web

Con la continua evolución de la modernización industrial, la industria manufacturera está entrando en la era de la inteligencia, y es un reto tener en cuenta la energía, la calidad y la eficiencia de la producción en la formulación de estrategias, a menudo hay desperdicio de energía específica y desviaciones en la calidad del producto. Nuestro sistema integra el modelo de mecanismo de optimización de la combustión con el modelo de optimización de big data, simula el proceso de calentamiento de la palanquilla y busca la estrategia de control óptimo del consumo de energía, la calidad y la eficiencia, lo que reduce significativamente la pérdida de consumo de energía y las emisiones de carbono del horno de calentamiento.

Cliente / Fabricante

Alibaba Cloud

Hangzhou, CN
Diseño

Alibaba Cloud

Hangzhou, CNYu Hang, Liu Yi, Jiang Kai, Zhang Lulu, Wang Wan
Fecha de lanzamiento
2022
Tiempo de Desarrollo
hasta 12 meses
Regiones Objetivo
Asia
Grupos Objetivo
Consumidores / Usuarios, Comercio / Industria

PROYECTOS RELACIONADOS