Cookies und der Schutz Ihrer Daten

Wir verwenden Cookies, um die Funktionalität der Website zu verbessern, Ihnen ein besseres Website-Erlebnis zu bieten und Funktionen für soziale Medien bereitzustellen. Ihre Einwilligung erteilen Sie durch Klicken auf „Alle Cookies akzeptieren“ oder im Rahmen Ihrer individuellen Einstellungen. Ausführliche Informationen über die Verwendung von Cookies auf dieser Website finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Funktionale Cookies

Diese Cookies sind für den Betrieb der Seite notwendig und stellen sicherheitsrelevante Funktionen sicher. Wir überprüfen, ob Sie eingeloggt bleiben möchten und ermöglichen einen schnellen erneuten Zugriff, wenn Sie während einer Sitzung die Seite wechseln

Statistische Cookies

Diese Cookies dienen der Analyse des Nutzerverhaltens auf unserer Website mit dem Ziel der Verbesserung der Nutzerführung. Alle erhobenen Daten werden anonymisiert ausgewertet. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Datenschutzseite.

Marketing-Cookies

Diese Cookies werden verwendet, um relevante Werbung auszusteuern und zu begrenzen, wie oft Sie Anzeigen sehen. Marketing-Cookies geben Informationen an den Werbetreibenden weiter (Cookies von Dritten). Rechtsgrundlage dafür ist die Zustimmung des Nutzers.

Philips Radiology Smart Assistant
Philips Radiology Smart Assistant
Philips Radiology Smart Assistant
Philips Radiology Smart Assistant
Philips Radiology Smart Assistant
Philips Radiology Smart Assistant
Philips Radiology Smart Assistant
Philips Radiology Smart Assistant
Philips Radiology Smart Assistant
Philips Radiology Smart Assistant
Philips Radiology Smart Assistant
Philips Radiology Smart Assistant
Philips Radiology Smart Assistant
Philips Radiology Smart Assistant
2022

Teilen:

Philips Radiology Smart Assistant

Medizinische QS-Tools für die Bildgebung

Philips

Der Philips Radiology Smart Assistant ist eine KI-basierte Lösung, die dem Radiologen in Echtzeit Feedback zur Qualität des gerade aufgenommenen Bildes gibt. Über leicht verständliche Symbole wird der Benutzer angeleitet, wie er das Bild verbessern kann, indem das Feedback auf einem Tablet angezeigt wird. Ein vollständiger Leistungsbericht steht dem Radiologie-Manager auch auf einem Desktop-Leistungs-Dashboard zur Verfügung, das Managern hilft, die Teamleistung zu visualisieren und Verbesserungspläne zu planen.

Markteinführung
2021
Entwicklungszeit
25 - 36 Monate
Zielregionen
Spezifisches Land/Region: weltweit, DACH, USA
Zielgruppen
Andere Zielgruppen: DXR-Radiographen und Radiographie-Manager

VERWANDTE PROJEKTE