Cookies und der Schutz Ihrer Daten

Wir verwenden Cookies, um die Funktionalität der Website zu verbessern, Ihnen ein besseres Website-Erlebnis zu bieten und Funktionen für soziale Medien bereitzustellen. Ihre Einwilligung erteilen Sie durch Klicken auf „Alle Cookies akzeptieren“ oder im Rahmen Ihrer individuellen Einstellungen. Ausführliche Informationen über die Verwendung von Cookies auf dieser Website finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Funktionale Cookies

Diese Cookies sind für den Betrieb der Seite notwendig und stellen sicherheitsrelevante Funktionen sicher. Wir überprüfen, ob Sie eingeloggt bleiben möchten und ermöglichen einen schnellen erneuten Zugriff, wenn Sie während einer Sitzung die Seite wechseln

Statistische Cookies

Diese Cookies dienen der Analyse des Nutzerverhaltens auf unserer Website mit dem Ziel der Verbesserung der Nutzerführung. Alle erhobenen Daten werden anonymisiert ausgewertet. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Datenschutzseite.

Marketing-Cookies

Diese Cookies werden verwendet, um relevante Werbung auszusteuern und zu begrenzen, wie oft Sie Anzeigen sehen. Marketing-Cookies geben Informationen an den Werbetreibenden weiter (Cookies von Dritten). Rechtsgrundlage dafür ist die Zustimmung des Nutzers.

Twin dummies
Twin dummies
Twin dummies
Twin dummies
2023

Teilen:

Twin dummies

System- und Interaktionsdesign

Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines neuen Systems zur Simulation von Autounfällen, das Daten von Automobilherstellern, Krankenhäusern und Verbrauchern integriert. Durch die Integration von Konstruktions- und Unfalldaten von Automobilherstellern können Crashtests genauer werden. Virtuelle Tests ermöglichen eine gründlichere und präzisere Bewertung von Autokonstruktionen, was letztlich zur Herstellung sichererer Autos führt. Krankenhäuser können medizinische Daten über menschliche Verletzungen aus realen Unfällen beisteuern, um digitale Modelle für Simulationen zu erstellen. In Notfallsituationen kann die visualisierte Vorhersage von Verletzungen den Krankenhäusern helfen, eine präzise Behandlung durchzuführen.

STATEMENT DER JURY

Ein großartiges Beispiel für branchenübergreifendes Denken und Design. Dieses Konzept hat ein enormes Potenzial für die Anwendung in der Praxis.

UNIVERSITÄT

The University of Nottingham

Nottingham, GB
GEWINNER

Ruisi Wang

The University of Nottingham

VERWANDTE PROJEKTE