지속가능한 디자인 입문자를 위한 가이드: Elisha Tal이 전하는 5가지 팁

낙관적인 시각을 가지세요!

우리의 뇌는 긍정적인 측면보다 부정적인 측면에 더 집중하도록 설계되어 있습니다. 그래서 세상을 둘러보면 미래가 암울하다고 느끼기 쉽습니다. 하지만 사람들이 힘을 모을 때 얼마나 큰 변화를 만들어낼 수 있는지 보여주는 놀라운 사례도 많습니다. 코로나19 위기 당시 전 세계 정부는 협력했고, 과학자들과 제약회사는 기록적인 속도로 백신을 개발했습니다. 또한 우리 모두는 생활 방식을 바꾸었습니다. 수많은 사람들이 몇 달 동안 마스크를 착용하고 이동을 자제하게 될 것이라고 누가 예상했을까요?

만약 지속가능성을 위한 전환에도 같은 에너지를 쏟는다면, 우리는 충분히 제때 해결책을 찾을 수 있을 것입니다. 물론 식품 공급망, 가정의 냉난방 방식, 교통 시스템 등 기본적인 구조는 변화해야 합니다. 그리고 이 모든 것은 결국 디자인과 연결되어 있습니다.

행동 변화를 위한 디자인을 하세요!

저는 Bezalel Academy of Arts and Design에서 지속가능한 디자인을 가르치고 있습니다. 과거에는 Reduce, Reuse, Recycle에 집중했다면, 이제는 더 넓은 관점에서 거대한 시스템을 바라보고 사람들이 다른 행동을 하도록 유도하는 '운영체제'를 바꿀 방법을 고민합니다. 예를 들어 항공편에서 사용되는 일회용 플라스틱 문제를 보겠습니다. 제 학생인 Keren Attas의 연구 결과 그 규모는 매우 충격적이었습니다. 미국 항공편에서만 6시간마다 600만 개의 플라스틱 컵이 사용되고 버려집니다. 하지만 문제는 컵만이 아닙니다. 시스템 전체가 비효율적입니다. 승객은 비행기에 탑승하면 항공사가 정한 음식을 거의 선택권 없이 받아야 합니다. 좌석에 계속 앉아 있어야 하고, 식사를 받으면 음식은 대부분 일회용 포장재에 담겨 있습니다. 식사 후에는 쓰레기를 앞에 둔 채 오랜 시간을 보내야 합니다.

이에 Keren은 시스템 전체를 새롭게 디자인했습니다. 모든 승객에게 재사용 가능한 벤토 박스를 제공하고, 승무원이 식사를 좌석까지 가져오는 대신 승객이 푸드 마켓 형태의 공간으로 이동해 원하는 음식을 선택하도록 한 것입니다. 이러한 시스템에서는 모두가 이익을 얻습니다. 항공사는 비용을 절감하고, 승객은 더 나은 식사 경험을 누릴 수 있으며, 환경에도 더욱 긍정적인 영향을 미칩니다.

임팩트를 찾아보세요!

지속가능성 문제를 해결하는 디자인을 할 때는 실제로 의미 있는 영향을 만들어내고, 그린워싱을 피하는 것이 매우 중요합니다. 문제가 거대할 필요는 없습니다. 작은 변화라도 수백만 명이 실천한다면 엄청난 영향을 만들어낼 수 있습니다. 디자이너는 문제를 전체적인 관점에서 바라보는데, 이는 과학자들과 구별되는 독특한 접근 방식입니다.

Carnegie Mellon University의 한 연구에서는 에너지 절약의 중요성을 전달하는 다양한 방법을 조사했습니다. 그 결과, 작은 디자인 변화 하나가 가장 큰 효과를 낸 것으로 나타났습니다. 바로 비교 요소를 추가한 것입니다. 자신의 에너지 소비량이 이웃과 비교해 어느 수준인지 보여주는 그래프를 제공하자 사람들은 실제로 행동을 바꾸기 시작했습니다.

디자인에 스토리를 담으세요!

디자이너는 새로운 서사를 만들고 전달함으로써 사람들의 행동을 변화시킬 수 있습니다. 스마트폰 혁명은 이를 보여주는 대표적인 사례입니다. Steve Jobs가 iPhone으로 이뤄낸 혁신은 단순히 제품 디자인을 바꾼 것이 아니었습니다. 그는 휴대전화를 바라보는 새로운 이야기를 만들었고, 이를 통해 사람들이 기기를 사용하는 방식 자체를 변화시켰습니다.

저 역시 1999년에 출시된 Palm V를 디자인했습니다. 하지만 7년 뒤 등장한 iPhone을 둘러싼 이야기는 완전히 달랐고, 매우 영리하게 전달되었습니다. 그 스토리는 결국 전 세계 수십억 명의 일상적인 행동 방식을 바꿨습니다.

더 큰 그림을 보세요!

자원 사용량, 인구 증가, 그리고 CO₂ 배출량 그래프를 보면 모두 지수적으로 증가하고 있습니다. 하지만 인간은 이러한 지수 성장(exponential growth)을 직관적으로 이해하는 데 익숙하지 않습니다.

종이 한 장을 64번 접는다고 상상해 보세요. 접을 때마다 두께는 두 배가 됩니다. 저는 학생들에게 종종 묻습니다. "64번 접으면 종이 두께가 얼마나 될까요?" 어떤 학생은 몇 센티미터라고 답하고, 어떤 학생은 1미터 정도라고 예상합니다. 하지만 실제 답은 수천 킬로미터입니다. 심지어 지구와 태양 사이의 거리보다 더 두껍습니다.

어쩌면 AI가 이러한 문제를 이해하는 데 도움을 줄 수 있을지도 모릅니다. 복잡한 구조와 거대한 시스템을 분석하는 일은 인간보다 신경망 기반 시스템이 더 잘할 수 있기 때문입니다. 우리의 뇌는 원래 그런 규모의 복잡성을 처리하도록 만들어지지 않았습니다.