クッキーおよび客様のデータの保護

私たちは、ウェブサイトの機能向上、より良いユーザー体験の提供、そしてソーシャルメディア機能の実現のためにクッキーを使用しています。 「すべてのクッキーを許可する」をクリックするか、個別の設定を行うことで、ご同意いただいたことになります。 本ウェブサイトにおけるクッキーの使用に関する詳細情報は、データ・プライバシー・ステートメントをご覧ください。

機能的なクッキー

こちらのクッキーは、サイトの運営に必要であり、セキュリティに関わる機能を有効にします。 また、お客様がログイン状態を維持するかどうかを判断し、このサイトと他のウェブサイト間を移動する際にサービスを利用できるようにします。

統計クッキー

これらのクッキーは、ユーザーのナビゲーションを改善する目的で、当社ウェブサイトにおけるユーザーの行動を分析するために使用されます。収集されたデータはすべて匿名で評価されます。詳細については、データ保護サイトをご覧ください。

マーケティングクッキー

これらのクッキーは、関連性の高い広告を配信したり、広告の表示回数を制限したりするために使用されます。マーケティングクッキーは、その情報を広告主と共有することがあります(サードパーティクッキー)。データ処理の法的根拠は、ユーザーの同意に基づいています。。

Shape-Shifting Pin Table
Shape-Shifting Pin Table
Shape-Shifting Pin Table
Shape-Shifting Pin Table
Shape-Shifting Pin Table
Shape-Shifting Pin Table
Shape-Shifting Pin Table
Shape-Shifting Pin Table
2026

Share:

Shape-Shifting Pin Table

動的不動産スケールモデル、地図生成装置

ピンテーブルは、都市データを具体的な地形に変換する再構成可能な電動ピン配列装置である。デジタル時代のハードウェア・ソフトウェアによるデータ可視化の急増に着想を得て、このコンセプトは独創的なエンジニアリングシステムとして実現された。空間的・時間的・プログラム的なデータセットを直感的な物理モデルに変換し、計画者・教育者・コミュニティがシナリオのプロトタイプ作成・比較・伝達を可能にする。 電動ピン、プロジェクションマッピング、低障壁インターフェースを組み合わせることで、ピンテーブルは都市分析を直感的に理解可能かつ実用化し、協働計画、参加型エンゲージメント、迅速なエビデンスに基づく意思決定を実現します。

クライアント/メーカー

CBRE

Washington D.C., US
デザイナー

DCBolt Productions

Florida, US

School of Design, Southern University of Science and Technology

Shenzhen, CNProf. Seungwoo Je's Team
プロジェクト開始日
2025
対象地域
アジア、北アメリカ
対象グループ
消費者/ユーザー、貿易/産業、公共部門/政府、「不動産業界」

関連プロジェクト