ブランコ・ルキッチはAIのビジョナリーであり、受賞歴のあるデザイナーでありイノベーターである。直近では、スイス系アメリカ人の多国籍企業であるLogitechのAIおよびデザインフェローを務め、クリエイティブ＆デザインAIラボを共同設立した。それ以前は、ポジティブ・ディスラプションに焦点を当てたデザイン＆イノベーション・スタジオ、NONOBJECT studioを設立。ブランコはまた、MITプレスと中国の清華大学出版社から出版された書籍『Nonobject』の著者でもある。主な研究テーマは、AI製品のビジョンとイノベーション、AIと人間のコラボレーション、チーム・リーダーシップ、クロスファンクションAIデザイン、モデル・イン・ザ・ループ・プロトタイピング、AIワークフローの研究開発、AIトランスフォーメーション、テイストと判断。

人間の創造性とフロンティアAIの間に欠けている層を構築する

ブランコは、人間の創造性とフロンティアAIの間に欠けているレイヤーを構築するAIビジョナリーです。このレイヤーは、クリエイティブな指紋を失うことなく、デザインとイノベーションのインパクトを増幅させる方法を変革します。

ボルハ・マルティネス・ペレスは 2007年、バルセロナにグラフィック・デザイン・スタジオ、ロ・シエントを設立。その哲学は、創造性、革新性、絶え間ない実験に基づき、職人的なプロセスに強いこだわりを持つ。ブランディング、タイポグラフィ、イラストレーション、パッケージング、アートディレクションなど、多分野にまたがるアプローチで、独創性、細部へのこだわり、そして各作品にユニークさを与える手仕事的なタッチで各プロジェクトに取り組んでいる。ワシントン・ポスト、アディダス、エル・ブリ、アウディ、ディスフルタールなどのブランドを手がけ、ラウズ賞、グラフィカ賞、ADCE賞、D&AD賞などを受賞している。アイデンティティを軸に、グラフィックデザインとインダストリアルデザインを融合させ、マテリアルでエモーショナルな提案を行い、その本質である「触覚によるブランディング」を守り続けている。2016年よりAGIメンバー。

ハンド・シンキング

"ハンド・シンキング "は、デジタル時代における手作業と職人仕事の価値を支持する会議です。私は、ロ・シエントにおいて、グラフィックデザインとブランド制作の分野において、創造的な力と特徴的な特徴として、職人技に焦点を当て続ける方法について発表します。デジタルの津波に対する意識的な逆潮流であり、手がクリエイションのための生きた、関連性のある、不可欠なツールであり続けることを実証する。

Mouna AndraosとMelissa Mongiatの二人は、インタラクティブ・アート、ストーリーテリング、パフォーマンス、アーバン・デザインを組み合わせ、21世紀の共同生活を再構築する新たな実践分野で活動する、受賞歴のあるアート＆デザイン・スタジオ、Daily tous les joursを主宰している。2010年にTiohtià:ke / Mooniyang / Montréalで設立され、世界60都市以上で常設および一時的なインスタレーションを制作している。彼らの作品は、私たちが日常的に共有している公共空間をキャンバスに、市民が都市の変革に積極的な役割を果たすことを奨励している。

見知らぬ者同士、見知らぬ瞬間が必要

危機的な世界において、意味のある仕事を創造するとはどういうことか？先入観を疑い、衝撃と変化をもたらしながら、次に起こることに楽観主義と喜びを吹き込むために積極的に取り組むにはどうすればいいのだろうか？デザイナーとして、アーティストとして、私たちはどのように自分たちの実践を再考し、より積極的に生きるに値する未来に貢献することができるのだろうか？

本講演では、既存のプロジェクトやケーススタディをもとに、アートとテクノロジーがいかに喜びや気まぐれさ、意外性を強調し、よりレジリエントなコミュニティの触媒となる瞬間を生み出すことができるかを探る。笑いと喜びの中で、身体、心、精神をひとつにすることは、私たちに残された人間性を存続させるために必要な命題なのだ。抵抗としての魅惑的な瞬間。

ロバート・ホジンはデジタル・アーティストで、レア・ボリュームの共同設立者。シミュレーション、データ、ジェネレイティブ・システムを融合させ、動き、侵食、視覚的複雑性を探求する。大規模なインスタレーション、インタラクティブな体験、リアルタイムのビジュアライゼーションを世界中の美術館、フェスティバル、ブランドのために制作している。最近の講演では、創作プロセス、計算美学、AI時代におけるアーティストの役割の変化について語る。

なぜ悩むのか？AI後の創造性

数年前、私は何週間もかけてジェネレーティブ・システムを手作りで構築した。制約を調整し、細部にこだわり、長いレンダリングを待った。そして、AIに同じようなことを試してもらった。AIは数秒で結果を出した。その結果は十分なものだったので、私は自分でも予想だにしなかった質問をしていることに気づいた。なぜ悩むのか？この講演はその疑問から始まる。AIを否定するのではなく、創造的な労働が迅速かつ自動化されたときに、それでもなお何が重要なのかを理解する試みである。私自身の仕事の例を紹介し、意味はもはやアウトプットの中だけにあるのではなく、そのプロセス、問題解決、そしてその過程での葛藤の中にあると主張する。